<随着>大数据时代的到来,数据剖析作为大数据主要组成部分,<在工作中具有非常主>要{的作用},‘越来越多的人都最’先转行做数据剖析。【而】python是数据剖析的首选编程语言,可以解决林林总总的问题,那么学习python数据剖析需要掌握《哪些知》识呢?

  python‘数据剖析需掌’握的知识「和」技术:

  1. Python先容、Python{环境安装}、Python体验

  2. Python<基础>、「语法」、〖数据类型〗、<分支>、{循}环、 判断[、‘函数’

  3. Python oop、多线程、io、socket、‘模块’、‘’、{导入控制}

  4. Python正则表达式、Python爬虫实现

  5. 行列式<基础>、转置、<矩>阵界说、『矩阵』运算、〖逆矩阵〗、矩阵剖析、矩阵变换、矩阵的秩

  6. Python【对常用矩阵算法实】现

  7. Python『常用算法库原』理与使用、numpy、pandas、sklearn

  8. 【数据加载】、(存储)、 花样处置[

  9. 数据规整化、〖绘图与可视〗化