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中国政法大学流传法中央研究员、副教授朱巍

DCCI互联网研究院院长刘兴亮

中国社会科学院科学手艺和社会研究中央主任段伟文

北京大学法学院教授薛军

近期,一系列事宜引发了民众对于人脸识别手艺滥用的普遍关注。随着人工智能手艺不停生长,人脸识别大规模地应用于安防、支付等一样平常生涯场景中,但这项改变生涯的手艺当前却处于争议中。此前,全国人大常委会法工委发言人岳仲明在记者会上示意,人脸识别等新手艺的应用和生长,给小我私家信息珍爱带来许多新挑战。全国人大常委会法工委迁就有关问题进一步普遍听取意见,深入研究论证。就此,新京智库组织举行“人脸识别不能被滥用”专题研讨会,约请多位执法学者与专业人士举行深入的探讨。

议题一

新京智库:凭据我们的观察显示,许多人对人脸识别的使用已经对照小心,更倾向于选择输入密码或指纹等验证方式。人脸识别手艺为何会泛起滥用问题,根本缘故原由是什么

“手艺崇敬”导致人脸识别泛滥,须确立防火墙机制

人脸识别可能诱发智能化官僚主义

刘兴亮:我是一个手艺派,人脸识别刚出来的时刻感受照样很酷的。在车站、机场刷脸通过,异常快捷。但现在越来越多的地方和场景都在滥用人脸识别。这是由于人脸识别太利便了,而且准确率越来越高。许多需要核实身份的地方,如小区门禁、上班考勤等都要举行人脸识别。有些是出于治理利便,有些则是商业用途。

人脸识别是个好手艺,然则毫无限制地在林林总总的应用场景中使用,“图利便、图省事”,为了效率而掉臂背后潜在的隐患。可以说,对手艺的盲目崇敬和乐观导致人脸识别手艺的泛滥使用。

段伟文:企业或治理部门出于效率思量,部署了人脸识别。但这只是外面上的缘故原由,更深条理上,另有其他因素,好比说,人脸识别手艺使用起来很利便,但可能诱发某种意义上的官僚主义,可称之为机械或者智能化的官僚主义。

现在许多都市依赖智能监测手艺手段举行都市治理,若是人们越来越多地生涯在智能监测环境之中,就意味着需要一种新型的社会左券,然则人们还没有想清晰。已往讲手艺治理通常称之为手艺统治论或技治主义,是看成贬义词在讨论,但现在更多的却是一定,缺乏需要的反思。

使用人脸识别必须要知足需要性条件

薛军:人脸信息和其他一些生物识别信息,都具有终身不可能或者不太可能被更改的特征。民众对人脸识别有担忧,主要缘故原由在于民众忧郁自己的人脸信息在被搜集、被使用历程中失去控制,稀奇是很可能在不知不觉中被他人搜集了相关信息。这是人脸信息和指纹等其他生物识别信息存在对照大的差异之处。

由于人脸识别手艺高效、便捷,只要把脸凑已往就可以,因此很容易激励人人去使用这个手艺。然则手艺带来的便利,还要与其存在的隐患、风险举行综合考量。在许多刷脸的场景中,相关操作单元并没有确立数据后台的专业能力,只能连通到其他的存储网站或第三方公司才气完成刷脸认证。这样的机构能否确保信息平安,会不会导致泄露出去,这都是人人稀奇忧郁的问题。

以是,若是一定要行使人脸识别举行身份验证,那么必须要知足需要性的条件。好比进入高度机密、稀奇主要的场所,需要绝对杜绝冒名顶替者时,运用人脸识别具有一定的合理性。但进入自己的小区或者其他营业场所,动用人脸识别的需要性与可能存在的风险就不成比例。从执法上来说,未来可能要划定一个可选择性机制,让人可以选择不接纳人脸识别的方式举行身份验证。

确立采集、处置星散的防火墙很要害

朱巍:为什么人脸识别争议这么大,由于人脸是一把钥匙,后面关联到我们的身份信息。若是再连系其他的行为轨迹、IP地址等信息,就可以挖掘出许多小我私家的信息,并应用到许多的商业场景中去。

人脸识别是趋势,是生长的偏向。它能解决许多现在其他方式解决不了的问题。好比网络游戏中划定小朋友不能玩,但若是没有人脸识别,许多小孩就会用家长的账号密码登录使用。

人脸识别主要的是后面的两个字――识别。这意味着它跟小我私家的隐私权联系在一起。隐私权是绝对的权力。外洋有这样的案例,瑞典的一个高中事先未经学生和家长赞成,对学生举行人脸识别,效果遭到了瑞典政府的罚款。

因此我要提出两个建议。一是要有一个防火墙。采集者是采集者,处置者是处置者,二者要离开。现在,这个机制还没有确立起来,谁采集了归谁。

二要让用户拥有自我决定权。动物园、儿童乐园等场所做人脸识别,我是赞许的。由于有人脸识别,可以保障这些场所的公共平安。但若是有人不接受人脸识别,那可以用身份证等人工方式鉴别。这个决定权应该交给消费者本人。

议题二

新京智库:《小我私家信息珍爱法(草案)》第13条中首次明确了小我私家信息处置的6项依据。若何才气真正确保对小我私家信息的处置合理正当?

被动“赞成”不能真实反映小我私家自主意愿

需进一步把人脸数据当做特殊类型信息

段伟文:现在普通人的权力意识并不是那么强,在这样的信息素养环境下,把小我私家信息权力或小我私家数据权力当成“绝对”的权力,体现出一定的逆向制衡的智慧。

对人脸、虹膜、步态等信息的采集和使用现实上都走在了立法的前面。但与之对应的现实却是缺乏有用珍爱小我私家信息权力的机制,小我私家往往也没有维护自己信息权力的意识和能力。

而且,人脸数据在采集之后完全可以用于其他目的,好比说做情绪剖析、心理评估等。这就导致了新的信息和认知的纰谬称。以是,人脸识别数据是一种具有开放性社会执法伦理影响的敏感的小我私家信息,在一定水平上赋予小我私家对其人脸数据的“绝对权力”,有利于应对未来可能发作的更大的社会执法伦理风险。

但我以为,照样要更进一步,在认知上把人脸数据当做特殊类型的信息。这就需要更多的研究,而且在观点上有所创新,这些观点可以是对履历的提炼或由场景触发,运用它们可以更好地展现人脸数据的执法与伦理内在,促进人们对人脸数据滥用的执法与伦理风险的认知。也就是说,人脸识别的执律例制与伦理治理需要更多具有创造性的实践智慧。

赞成只是入口,要重视强制性规则设置

薛军:《民法典》划定小我私家信息是可以基于小我私家信息主体的赞成,授权他人举行处置。这个原则没有问题。除此之外,在其他情形下合理、正当地处置他人的小我私家信息,必须明确枚举事由,而且局限要明确,不能开太大口子。

现在对照大的问题在于“小我私家的赞成”。一是“赞成”可能沦为一种纯粹的形式,二是“赞成”可能带有某种被迫,不是自由、真实地反映小我私家自主意思的“赞成”。以是,怎么确保“赞成”机制不沦为形式,这值得关注。

我曾经与欧盟国家的数据珍爱专员讨论过这一问题,发现他们也面临同样的疑心。虽然“赞成”规则可以划定得对照仔细,然则企业在获得用户的赞成方面,可以很容易地做到形式上的合规。而若是用户需要行使企业提供的服务,实在就只能赞成,否则就没有办法获得服务。

我可以很明确地说,未来能够真正施展作用的,是对于正当、合理、需要网络小我私家信息之类的带有强制性的规则。“赞成”只是一个入口,纷歧定能够真正施展把关的作用。我以为未来的小我私家信息珍爱体制应该是以行政为主导的。由于个体太涣散,维权意识和能力都对照弱,纵然被损害小我私家信息权益,也很难证实损害者以及现实的损失,以是照样要高度重视相关律例中带有强制性特征规则的设置是否合适、充实。

小我私家隐私权多数时刻无需让渡

刘兴亮:小我私家隐私权,包罗肖像权,是我们每小我私家“绝对”的权力。固然,这种权力在某些时刻要做一定的让渡,好比在面临突发公共卫生事宜时,会有一些措施需要小我私家做出让步,像疫情时代的康健码就是一种案例。

一些企业和机构可能以为人们应该是不在乎自己的隐私权,或者会为了某些便利而放弃隐私权。这是纰谬的。小我私家隐私权一定是在极少数的情形下才做出让渡。

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朱巍:手艺的生长不能牺牲小我私家的权力。“赞成”有自动赞成和被动赞成两种。《小我私家信息珍爱法(草案)》划定的敏感信息处置的“赞成”原则是自动赞成。被动赞成则包罗一揽子协议,好比企业弹出的“赞成”事项。通常,用户都没有仔细看,所有点赞成。实在,许多隐私条款是需要单独赞成的。

而且,互联网手艺不停迭代,在迭代历程中会更改网民协媾和隐私条款,但并不会笼罩此前的协议。这意味着,这些应用或平台在迭代手艺,甚至调换服务的同时,却不缩减索权,导致它们的索权局限异常大,有些甚至已经跟现在的服务没有任何关系。

议题三

新京智库:人脸识别手艺在使用历程中,“赞成”是一个主要环节。《小我私家信息珍爱法(草案)》第14条对差别情形的“赞成”做了细化。此外第24条、第30条,也都涉及相关内容。“赞成”权力真的能珍爱小我私家隐私和数据平安吗?

人脸识别使用的需要性,才是“赞成”的要害

珍爱小我私家隐私不宜太过依赖“赞成”

薛军:《小我私家信息珍爱法(草案)》有一个很大的亮点,就是对“赞成”规则举行了细化。主要的思绪是针对差别的场景,对于“赞成”要求的强度或者方式,举行差异化设置。这体现出区别对待的立法思绪。

同时,可能还思量了匹配性、比例性的要求。好比,区分敏感小我私家信息和其他小我私家信息,响应的,对这些信息举行处置时,在执法层面上所需要的“赞成”的方式就是纷歧样的。

“赞成”能否珍爱小我私家隐私和数据平安?我以为一定是能施展一定的积极作用,至少见告了用户,让用户清晰地领会其小我私家信息是否被网络了,而且若何被处置了。同时,也便于相关监管部门审查,企业是否存在违规搜集小我私家信息的问题。

然则,也不宜太过依赖“赞成”。由于现在的种种小我私家信息处置的主体,一定都市详尽地研究小我私家信息珍爱方面的执法律例的要求,并做到形式上的合规。而用户若是真的需要这个服务,他就只能赞成,若是不赞成就不能享有服务。

“赞成”环节里最主要的是,它是不是应该放在赞成局限内

段伟文:现在许多所谓的隐私条款,或“赞成”条文,都只是为了到达数据合规的要求。但内里并没有讲清晰,这些采集的数据到底是干什么用,有时甚至明确示意,采集的数据若是对用户造成危险,企业是不负责任的。

这样的“赞成”条款存在两个问题,一是形式化,过于冗长,让人欠好明白。二是,有的企业行使这样的“赞成”条款,使得对用户隐私的侵略和数据的泄露,酿成了正当合规的事。

以是,从原则上说,“赞成”的权力固然是需要的,但更主要的是若何能够真正地保证小我私家隐私和数据。

这意味着企业必须要有响应的手艺措施和手段,若是没有接纳响应的手艺措施和手段,这样的“赞成”就是形同虚设,甚至是明面上的诱骗。

“赞成”环节里最主要的一点是,我们赞成的是什么,以及它是不是应该放在赞成局限内。因此,讨论“赞成”要从需要性的角度切入,让一些不需要的应用受到制约。

现在这一诉求是异常明确的,就是要克制一些领域里不需要的人脸识别,好比公园举行人脸识别就是没有需要的。

知情权是“赞成”的条件,自我决定权是“赞成”的焦点

朱巍:“赞成”不单纯是能不能用的问题,这不是问题中最主要的。“赞成”的焦点,首先是跨场景使用问题。然则,现在这个问题在《小我私家信息珍爱法(草案)》和《民法典》中都没有划定。

好比说用户在这个场景上“赞成”了,但你却拿这些数据用到其他诸如人脸适配、消费纪录等场景里,这样就有问题了。

其次,用户要有知情权。没有知情权的“赞成”没有意义。好比,用户要知道这小我私家脸识别到底用来做什么,对接什么数据库,数据会保留多久,何人使用、何时会删除等信息。

第三,用户要知道对其小我私家信息、数据举行处置用的是什么手艺。现在有一种成熟的照片活化手艺,可以将静态照片酿成动态,从而能够用于举行人脸支付等场景。

因此,应该在用户“赞成权”里加更多的分支,包罗手艺处置的限制,数据见告的限制等。

知情权是“赞成”的条件,自我决定权是“赞成”的焦点。讨论“赞成”要把握住这两点。

最后,对于小我私家的敏感信息还要举行单独的“赞成”。敏感信息在差别的执法划定中的界说都纷歧样。若是这个问题得不到解决,那么“赞成”的问题就解决不了。

议题四

新京智库:人脸识别被滥用的征象也侧面反映了科技伦理问题,现在有哪些手段可以缓解手艺与风险之间的张力?未来新手艺的泛起应若何确立响应的伦理,并重获民众的信托呢?

约束人脸识别手艺,需要订立新型社会左券

讨论人脸识别手艺伦理的三个条件

段伟文:讨论人脸识别手艺伦理、规范的确立,首先要思量三个层面的问题。第一,人脸识别手艺自己存在局限性和由易获得性造成的滥用风险。只要不是百分百精准,就意味着手艺自己存在风险;同时,人脸识别手艺也是异常容易获得的,但手艺水准乱七八糟,人脸识别手艺因门槛低易滥用而具有很大的风险性。

第二,对于小我私家信息的珍爱和数据治理,公共部门既是数据治理的监管者,又是数据的应用者。虽然政府在许多领域具有更强的权威性,推广起来更高效,但公共使用的界限是什么,手艺治理的公共伦理又是什么?

第三,从手艺的久远生长来讲,其应用怎样才气普惠民众?这可能需要订立新型社会左券。没有左券,任何企业、任何人、任何地方只要存在可能就能够部署人脸识别手艺,采集的数据还能够作为其他用途,这其中的风险异常大。

思量这三点后,我们可以从三方面着手。一是相关手艺的部署方和相关企业的利益相关方、受益人的责任,而且这种责任是要面向不确定性的开放结果的责任,要通过哲学上、伦理上的考量,一定水平上体现在执法内里。

二是要通过设计来珍爱一样平常使用工具、被监测工具的权力。好比对人脸数据的加密手艺或者遮蔽手艺。

现在,人脸识别手艺已经最先打破皮肤外面和外面下的环节,通过热敏识别,在戴口罩的情形下也可以举行人脸识别,这意味着在手艺上已经能够越过体表识别体内的血液循环,包罗静脉曲张甚至甲亢都有可能识别。因此,需要加入相关的加密手艺来保密数据;若是没有,又没有相关的执法和伦理规范,手艺就不能“跑”这么快。

第三,我们不要遗忘非手艺性解决方案。在依赖大量手艺手段时,同时要看到更多的人,包罗老年人、少年儿童等需要特殊珍爱和通知的群体,应该提供一些手艺手段之外的非手艺手段来知足这些人的需要。

约束新手艺需要一套新社会规制系统

薛军:高新手艺的使用很受关注,需要一些社会规制,包罗通过制订尺度、执法律例、行业守则等。规制的系统可以很厚实而且多元化。不能把执法看成唯一能够施展作用的角色,还需要通过更多天真、多元化的机制。这是由于手艺自己生长很快,执法很难实时制订与修改。

以是,我们一定要生长出顺应高科技时代的新社会规制系统。手艺准则、平安评估准则或者手艺规范等,都是很有用的规制手段,都能够施展一定的作用。详细到人脸识别手艺,现在虽然有一些规制手段,然则照样欠缺。

好比小区能否使用人脸识别手艺,至少得有一个相对对照权威的指导性手艺准则来说明,在什么情形下,有手艺保障能力、具备提防风险要求的时刻可以使用,而其他情形则不能使用。若是有这样的科技准则就可以获得很好的指导,而且尺度可以随着时间的演变不停生长。

同时,手艺问题可能照样要回归到手艺层面解决。好比像虚拟号码手艺以及条码化就解决了网约车、快递件上小我私家信息泄露的风险;好比在举行算法模子训练时,模子动而数据不动等方式,也有利于确保不发生数据合并、转移等风险。

朱巍:对相关手艺举行立法,并不是拖了手艺、社会生长的后腿,而是为了维持社会更好的平衡。不能由于人脸识别手艺提供了更高的效率,就把效率看成新的正义观。效率任何时刻都不可能成为正义观,除非有一定的靠山制度。这个靠山制度就是我们今天讨论的,人脸识别手艺需要一定的约束。只有在具备约束的靠山下,手艺发生的效率,才气被以为相符正义观。

现在许多企业强调科技向善、强调算法伦理等问题,不是在拉效率的后腿,而是要让整个社会的福祉和个体权益的正义回到很高的位置上。人永远都是目的,而不是手段。

本版访谈员 郑伟彬 柯锐 春蕊

(责任编辑:王治强 HF013)
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